موسسه مطالعات و پژوهشهاي بازرگاني

مشخصات سند
نظرات

نويسنده مجتبي ضيائي مهر
نويسنده سيد مجتبي مجاوريان
نويسنده فؤاد عشقي
نويسنده رضا قاسمي نجف‌آبادي
نام نشريه پژوهشنامه بازرگانی
كد نشريه NA-05-XXX-007
زمان انتشار فروردين 1405
شماره نشريه شماره 116، دوره 29، پاييز 1404
صاحب امتياز موسسه مطالعات و پژوهشهاي بازرگاني
زبان فارسي

صادرات خشکبار/ پیش‌بینی/ آینده‌نگری/ مدل هیبریدی LSTM

برای دریافت فایل ثبت نام کرده و یا وارد شوید

هدف این پژوهش، آینده نگری محیط اقتصادی شرکای بالقوه تجارت خشکبار ایران می باشد. ترکیب یادگیری عمیق و رگرسیون بردار پشتیبانی برای تحلیل متغیرهای کلیدی بازار، دقت پیش بینی را افزایش داده و ابزاری کارآمد برای تصمیم گیری استراتژیک در حوزه تجارت فراهم می کند. داده های سری زمانی از جمله میانگین تعرفه وارداتی، میزان سرمایه گذاری داخلی و خارجی، نرخ تورم و نرخ برابری ارز برای ۱۲ کشور منتخب، طی سال های 1984 تا 2024 از پایگاه های داده داخلی و خارجی گردآوری و برای پیش بینی متغیرهای پژوهش در بازه 2025 تا 2033 استفاده شده است. برای تخمین مدل پیش بینی از Python بهره برداری شد. نتایج ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیار MAE با مقدار 104 / 0 نشان دهنده دقت بالای مدل در پیش بینی متغیرهای تحقیق است. جهت پیاده سازی مدل پیش بینی، از کدنویسی تخصصی مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق و رگرسیون بردار پشتیبان استفاده شده است. با بهره گیری از کتابخانه های پیشرفته یادگیری ماشین نظیر TensorFlow ، معماری مدل پیش بینی هیبریدی را به صورت کارآمد پیاده سازی کرده و با اعمال تکنیک های بهینه سازی مانند تنظیم هایپر پارامترها و مدیریت برازش، دقت و کارایی مدل را در پیش بینی متغیرهای کلیدی بازار صادرات خشکبار ارتقا داده اند. نتایج نشان داد که متغیرهای زیرساختی و ثبات اقتصادی بیشترین همبستگی را با جذابیت بازار صادراتی جهت اولویت بندی بازارهای صادرات خشکبار ایران دارند. بر این اساس، بازار کشورهای آمریکا، انگلیس، فرانسه و کانادا جذاب ترین بازارهای صادراتی آینده برای صادرات خشکبار ایران محسوب می شوند. یافته های این پژوهش می تواند در سیاست گذاری های تجاری ایران، تصمیم گیری های تجار در زمینه توسعه بازار مورد استفاده قرار گیرد.