Trade & Industry Doc
  • صفحه نخست
    • @Html.UsersFriendlyName
    • مدیریت
    • كارتابل من
    • ارسال سند

  • ورود به سامانه
  • ثبت نام
  • طرح پژوهشی /
  • ایجاد پایگاه داده‌های آماری موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی (فاز 1)
  • مشخصات سند
  • نظرات
    • مجري مهدی رضائی
    • مجري احمد تشکینی
    • مجري محمد وحیدی
    • مجري حسن ثاقب
    • كد طرح
    • محل اجرای طرح موسسه مطالعات و پژوهشهاي بازرگاني
    • كارفرما
    • تاريخ شروع 1401/07/01
    • تاريخ پايان 1403/02/01
    • شماره مدرک
    • پایگاه داده
    • تجارت خارجی
    • هوش تجاری
    برای دریافت فایل ثبت نام کرده و یا وارد شوید

    در حال حاضر، موسسه مطالعات و ‍پژوهش‌های بازرگانی دارای پایگاه داده‌های منسجم، سریع و قابل اتکایی نیست که هم محققین داخل و خارج از موسسه و هم مسئولین و تصمیم کشور و فعالین اقتصادی بخش دولتی و خصوصی بتوانند از آن استفاده کنند. با عنایت به نقش حیاتی آمار و اطلاعات برای تصمیم‌گیری و پژوهش در سطح ملی و موسسه، لازم بود تا خلع مذکور از طریق ایجاد پایگاه داده‌ها برطرف شود؛ اساسنامه موسسه نیز به لزوم ایجاد پایگاه داده‌ها، به‌روزرسانی و مدیریت آن، اشاره دارد. در این راستا، ایجاد پایگاه داده‌های موسسه به چندین فاز تقسیم شد که فاز (1)، به ایجاد پایگاه داده‌ها بخش تجارت پرداخت. در ابتدا لازم بود تا جداول کمکی و اصلی ایجاد شود. داده¬های مورداستفاده برای داده¬های اصلی پایگاه داده¬های تجارت سالانه و ماهانه، از گمرک کشور اخذشده‌اند و سپس از طریق برنامه¬نویسی به زیان SQL جداول اصلی ایجاد شدند. این جداول اصلی شامل، آمار سالانه و ماهانه بر اساس سال یا ماه تعرفه، طبقه‌بندی آیسیک، سطح فناوری، زنجیره ارزش صنایع شیمیایی، نوع مصرف، طرف‌های تجاری و گمرکات بود. از طریق جداول کمکی، کاربر می‌تواند با توجه به اهداف و خواست خود، به این طبقه‌بندی‌ها دست یابد. در قسمت بعد، از طریق آمارهای تجارت ماهانه، داده‌های تجارت فصلی کشور به دست آمد. جداول اصلی حاوی طبقه¬بندی همانند داده‌های تجارت ماهانه و سالانه می‌باشد که در آن به‌جای سال و یا ماه، فصل وجود دارد. در بخش دیگری از این پروژه تحقیقاتی، به محاسبه شاخص‌های قیمتی صادرات واردات پرداخته شد. شاخص قیمتی موردمحاسبه، شاخص فیشر بوده است. سال پایه سال 1395 انتخاب شد. جداول شاخص‌های قیمتی صادرات و واردات، شامل اطلاعاتی در سطح کل تجارت، فصول تعرفه، محصولات ناشی از فعالیت‌های اقتصادی در سطوح مختلف طبقه‌بندی، محصولات تولیدی صنایع با فناوری‌های مختلف، نوع مصرف و جایگاه محصولات در زنجیره صنایع شیمایی بوده است. اقدام بعدی، انجام ETL بود؛ یعنی استخراج داده (Extract)، ایجاد تغییرات بر روی داده (Transform) و بارگذاری (Load). طی این فرآیند، داده‌ها از جداول مختلف اصلی و فرعی مرتبط شدند و در صورت لزوم، داده¬های مشکوک بررسی و بر روی برخی دیگر، محاسباتی صورت گرفت. درنهایت داده‌ها در یک انبار داده (Data Warehouse) ذخیره شدند. البته قبل از این اقدام، کلیدهای اصلی و خارجی (ایندکس‌ها) مشخص شدند. آخرین گام این پروژه، انتشار داده‌ها به‌صورت مصورهایی نظیر، جداول، نمودار، اشکال در اینترنت بود که این اقدام گامی به سمت انجام هوش تجاری (BI) در موسسه می‌باشد. این انتشار به صورتی انجام شد که اولاً کاربران به خصوصی به مصورها دسترسی داشته باشند و در ثانی، استفاده کاربر از داده¬ها به‌صورت تعاملی باشد، یعنی کاربر قادر باشد آنچه را که می‌خواهد، مشاهده و استخراج کند.

    برای ثبت نظرات ثبت نام کرده و یا وارد شوید

کلیه حقوق اين سامانه متعلق به موسسه مطالعات و پژوهش‌هاي بازرگاني است‌.